پورتال همایش ها و سمینارهای ....
  • صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • آرشیو همایش ها
Bootstrap Touch Slider
  1. :. صفحه اصلی
  2. آرشیو مقالات رویداد ها
  3. مجموعه مقالات سومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق
  4. مقاله تخمین توان قابل تولید در بار پایه از روز قبل در نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند (شهدای پاکدشت) با استفاده از روش های یادگیری ماشین
عنوان رویداد : سومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق
تاریخ برگزاری : 26 شهريور ماه 1401

تخمین توان قابل تولید در بار پایه از روز قبل در نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند (شهدای پاکدشت) با استفاده از روش های یادگیری ماشین

Estimation of production power in base load from the previous day in Damavand combined cycle power plant (Pakdasht Martyrs) using machine learning methods
نویسندگان :

زهره کریمی ( دانشگاه دامغان )

دانلود فایل   

چکیده

تخمین دقیق توان تولیدی نیروگاه از روز قبل در زمان های بارپایه از موارد با اهمیت در تعیین میزان سود نیروگاه ها است. دمای محیط از اصلی ترین عوامل تاثیرگذار بر روی توان تولیدی است که پیش بینی آن از روز قبل موجود است. در حال حاضر، تخمین توان تولیدی در عمل با استفاده از روش های خطی ساده و با کمک دانش متخصصین انجام می شود. این روش ها قابلیت تشخیص رابطه غیرخطی بین ورودی و خروجی را ندارند. لذا پژوهش هایی جهت تخمین توان با استفاده از روش های یادگیری ماشین انجام شده است. پژوهش های انجام شده روی داده های موجود در نیروگاه های ایران با محدودیت هایی جهت استفاده عملی مواجه هستند.‌ عدم توجه به تنظیم ابرپارامترهای الگوریتم یادگیری ماشین از کاستی های این روش ها است که در این مقاله مرتفع شده است. در این پژوهش،‌ داده های یکی از واحدهای گازی نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند (شهدای پاکدشت) مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر دما، از داده های مربوط به زمان، فصل و نیز توان تولیدی نیروگاه در روز قبل هم جهت تخمین استفاده شده و اثربخشی متغیرهای ورودی با استفاده از تحلیل حساسیت تایید شده است. ترکیبی از روش های یادگیری ماشین در قالب تجمیع پشته ای در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. تجمیع پشته ای، مدل های پایه را با استفاده از یک متامدل با یکدیگر ترکیب می کند، به این صورت که متامدل، ‌خطای ورودی مدل های پایه را تصحیح می کند. مدل جنگل تصادفی به عنوان مدل پایه و نیز متامدل در نظر گرفته شده است. مقدار ابرپارامترهای مدل ها با استفاده از جستجوی شبکه ای توام با اعتبارسنجی k-بخشی تعیین شده اند.

کليدواژه ها

پیش بینی توان، نیروگاه برق شهدای پاکدشت (دماوند)،‌ تجمیع پشته ای، تحلیل حساسیت،‌ جستجوی شبکه ای

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زهره کریمی , 1401 , تخمین توان قابل تولید در بار پایه از روز قبل در نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند (شهدای پاکدشت) با استفاده از روش های یادگیری ماشین , سومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق

برگرفته از رویداد



سومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق
تاریخ برگزاری : 26 شهريور ماه 1401


دیگر مقالات این رویداد

  • طبقه بندی سطوح استرس ذهنی براساس تحلیل غیرخطی پاسخ هموديناميکي ناشي از فعاليت کارکردي مغز با استفاده از طیف‌سنجی عملکردی مادون قرمز نزدیک
  • ساخت و ارزیابی نمونه آزمایشگاهی سامانه فتوولتائیک آبیاری خودکار
  • حذف مصنوعات چشمی از سیگنال مغزی تک-کاناله با استفاده از روش‌های زمان-فرکانسی
  • طراحی و شبيه سازی سنسور فيبر نوری توری براگ خميده برای تشخيص محلی شکست جزئی در روغن عایق ترانسفورماتور
  • طراحی کنترل کننده PID مرتبه کسری در DVR جهت بهبود پایداری دینامیکی و کیفیت توان مبتنی بر الگوریتم ترکیبی ژنتیک-خفاش
  • طبقه بندی آسیب های مغزی با استفاده از سيگنال حداکثر سرعت جريان خون در عروق مغزي
  • طراحی سلول خورشیدی پروسکایتی نازک با استفاده از نانو سیم های طلا
  • بهینه‌سازی مبدل باک بوست ZETA با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات
  • بررسی استفاده از سلول خورشیدی پروسکایت در پهپادها
  • طراحی و شبیه سازی حسگر زیستی با استفاده از ترانزیستور اثر میدانی شاتکی با قابلیت پیکربندی مجدد
  • تماس با ما


    آدرس: اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران اهواز
    شماره‌های تماس:
    ۳۳۳۳۰۰۱۹-۳۳۳۳۰۰۱۱-۰۶۱
    نمابر: ۳۳۳۳۲۰۲۴

    اداره روابط عمومی :
    شماره تماس :  ۳۳۳۳۵۸۶۰  - ۰۶۱
    پست الکترونیک : Public@scu.ac.ir
     

    © کلیه حقوق متعلق به دانشگاه شهید چمران اهواز می‌باشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0)