چکیده

برای بهبود تصمیم‌گیری و مدیریت استراتژیک شبکه انتقال برق، ضروری است شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در حوزه‌های عملیاتی و پشتیبانی از جمله مدیریت بار، توسعه اقتصادی و بهنگام شبکه، مدیریت نگهداری و تعمیرات، بهبود سیستم حفاظتی، کاهش تلفات، مدیریت پروژه، توسعه منابع انسانی و... اندازه‌گیری شده و توسط مدیران ارشد بطور مداوم کنترل شوند. از طرفی داده‌های مرتبط با این شاخص‌ها -از جمله ولتاژ، توان اکتیو ، توان راکتیو ، انرژی، نرخ خریدو فروش برق، اطلاعات قطع و وصل تجهیزات، مانیتورینگ وضعیت تجهیزات، منابع مالی و انسانی، و سایر اطلاعات جانبی از جمله دما، رطوبت، آب و هوا، ترافیک، و ...- مستمرا در حال تغییر بوده و اخیرا با رشد ارتباطات و تجهیزات مرتبط با شبکه رایانه‌ای با تناوب زمانی کوتاهتری اندازه گیری و دریافت می‌شوند که با درنظر گرفتن تعداد تجهیزات تحت پوشش سازمانهای متصدی انتقال برق، حجم عظیمی از داده تولید می‌گردد و استخراج دانش و تصمیم از این کلان‌داده (Big Data) به چالشی تبدیل گردیده است. برای پشتیبانی تصمیم‌سازی مدیران این صنعت، در این مقاله طرح یک داشبورد مدیریتی انتقال برق با رویکرد هوش تجاری (Business Intelligence) و به کمک روش‌ و فناوری های انباره داده (Data Warehouse)، پردازش تحلیلی برخط (OLAP)، بکارگیری تکنیکهای داده کاوی (Data Mining) و کشف الگو، بصری‌سازی (Visualisation) ارائه می‌شود. بر همین اساس، یک داشبورد نمونه با نرم‌افزار PowerBI برای شبکه انتقال برق منطقه‌ای خوزستان طراحی گردیده است.

کليدواژه ها

داشبورد، مدیریت شبکه انتقال برق، هوش تجاری،پردازش تحلیلی برخط، کلان داده، داده‌کاوی، Power System Administration، Business Intelligence ،Big Data،OLAP، Data Mining

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشکان نظام پور , 1401 , طراحی داشبورد مدیریت شبکه انتقال برق مبتنی بر هوش تجاری (BI) به کمک پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و تکنیکهای داده‌کاوی , سومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق