چکیده

در اين مقاله، ابتدا يک روش مبتني بر پردازش سيگنال هاي فراصوت داپلر براي تخمين سيگنال حداکثر سرعت جريان خون در عروق مغزي ارائه مي شود. پردازش سيگنال انعکاس داپلر به صورت کلي شامل پيش پردازش آن براي حذف نويز ناشي از حرکت ديواره رگها، محاسبه اسپکتروگرام، ميانه گيري جهت حذف نويزهاي ضربه اي از اسپکتروگرام و نهايتا باينري سازي آن است. مرز ناحيه سيگنال در اسپکتروگرام داپلر باينري، به عنوان سيگنال حداکثر سرعت جريان خون استخراج مي شود. سپس از سيگنال حداکثر سرعت جريان خون بدست آمده براي طبقه بندي سيگنال هاي داپلر مغزي به نرمال و غيرنرمال استفاده شد. در مجموع 4 ويژگي آماري، 4 ويژگي فرکانسي و 14 ضريب پيش گويي خطي ميانگين از اين سيگنال استخراج و براي آموزش و تست يک طبقه بندي کننده ماشين بردار پشتيبان بکار گرفته شدند. بهترين نتايج بدست آمده شامل صحت % 3 93، حساسيت % 7 89 و خصوصيت % 100 مربوط به تلفيق ويژگي هاي فرکانسي و ويژگي هاي پيشگويي خطي بود. اين نتايج تاييد مي کند که سيگنال حداکثر سرعت جريان خون بدست آمده حاوي اطلاعات تشخيصي مفيدي است.

کليدواژه ها

اسپکتروگرام داپلر، استخراج ويژگي، سرعت جريان خون، سيگنالهاي داپلر تراجمجمه اي، طبقه بندي، ماشين بردار پشتيبان.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمد عادلی , 1401 , طبقه بندی آسیب های مغزی با استفاده از سيگنال حداکثر سرعت جريان خون در عروق مغزي , سومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق