تشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت توسط آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA) با استفاده از روش خوشه بندی k-means و الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA)
Fault diagnosis of power transformers by oil-dissolved gas analysis (DGA) using k-means clustering method and grasshopper optimization algorithm (GOA).
نویسندگان :
ناصر کیانی مهر ( دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان ) , حامد زین الدینی میمند ( دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان )
چکیده
تشخیص خطاهایی که در ترانسفورماتورهای قدرت در مرحله اولیه رخ می دهد یک فرایند حیاتی برای سلامت ترانسفورماتورهای قدرت و همچنین عملکرد کلی سیستم های انرژی است. آنالیز گازهای محلول در روغن، اطلاعاتی در مورد ماهیت خطاهایی که باعث تغییر شکل در مواد عایق ترانسفورماتورها می شوند را ارائه می‌دهند. تحلیل صحیح گازهای محلول در روغن ترانسفورماتورها جهت تشخیص خطای دقیق باعث می شود که اقدام اصلاحی به موقع و مناسب را تسهیل کند. به همین منظور، در این مقاله از روش k-means برای خوشه بندی ترانسفورماتورهای قدرت تحت انواع خطاهای مختلف استفاده شده است. با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA)، مراکز خوشه ها مشخص شده و با استفاده از داده های بدست آمده از ترانسفورماتورهای قدرت، عملکرد روش پیشنهادی در موارد مختلف ارزیابی و مقایسه می شود.کليدواژه ها
آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA)، الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA)، تشخیص خطا، روش خوشه بندی k-means.کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:حامد زین الدینی میمند , 1401 , تشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت توسط آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA) با استفاده از روش خوشه بندی k-means و الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) , سومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق
