چکیده

استرس روانی به عنوان یکی از عوامل اصلی تاثیرگذار در بروز بیماری های مختلف از جمله سکته قلبی و مغزی شناخته می شود. بنابراین، کمّی کردن سطح استرس می تواند در پیشگیری از بسیاری از بیماری ها موثر باشد و به سلامت انسان کمک کند. در این مطالعه، با طراحی یک آزمایش انگیزش استرس بر اساس انجام محاسبات ذهنی در مدت زمان محدود، دو سطح استرس کم و زیاد در فرد ایجاد شد و سیگنال‌های طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک عملکردی (fNIRS) از موقعیت FP2 در سیستم بین‌المللی الکتروانسفالوگرافی 10-20 در حین انجام آن ثبت شد. پس از استخراج پاسخ همودینامیک مغز از سیگنالfNIRS، ویژگی‌های خطی از جمله میانگین، واریانس، چولگی و کشیدگی و غیرخطی شامل آنتروپی تقریبی، بُعد فرکتال، آنالیز نوسانات دترندشده و آنالیز کمّی بازگشتی از سیگنال ها استخراج و برای طبقه‌بندی سطوح استرس به صورت جداگانه و ترکیبی استفاده شد. به منظور یافتن بهترین ویژگی ها که باعث بیشترین دقت در طبقه بندی شود، از روش اطلاعات متقابل استفاده شد. در این مطالعه نرخ صحیح طبقه بندی 93 96 درصد برای حالت‌های استرس و استراحت و 75 88 درصد در طبقه‌بندی بین سطوح استرس کم و زیاد با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) به دست آمد. نتایج این مطالعه نشان داد که با ترکیب ویژگی‌های خطی و غیرخطی سیگنال‌ fNIRS ثبت‌شده از یک محل در قشر پری فرونتال مغز، می توان سطوح استرس را به‌ طور موثر طبقه‌بندی و نرخ صحیح طبقه بندی را افزایش داد و سیگنالfNIRS می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای تشخیص زودهنگام میزان استرس به کار گرفته شود.

کليدواژه ها

استرس ذهنی، تحلیل غیر خطی، طبقه بندی سطوح استرس، طیف سنجی عملکردی مادون قرمز نزدیک.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضا عارفی شیروان , 1401 , طبقه بندی سطوح استرس ذهنی براساس تحلیل غیرخطی پاسخ هموديناميکي ناشي از فعاليت کارکردي مغز با استفاده از طیف‌سنجی عملکردی مادون قرمز نزدیک , سومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق