چکیده

Tensors are powerful tools for compressing data in any format. Tensorail methods such as tensor completion have many applications in various fields of image processing artificial intelligence and data science. Nowadays tensorial methods have numerous applications in data science. On the other hand principal component analysis (PCA) as a statistical dimensionality reduction method has different applications for image processing. In this paper we discuss hybrid methods between tensors and PCA for face recognition. Based on our experiments this method has high efficiency and computational cost.

کليدواژه ها

CP Tensor Factorization PCA Face Recognition.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیرضا شجاعی فرد , 1400 , Hybrid Completely Positive Tensorial PCA method for face recognition , اولین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردها