
کاربرد روشهای یادگیری منیفلدی تنسوری در پردازش تصاویر دیجیتال
The application of Tensorial Manifold Learning methods in the digital image processing
نویسندگان :
حمیدرضا یزدانی ( دانشگاه جامع امام حسین (ع) ) , علیرضا شجاعی فرد ( دانشگاه جامع امام حسین (ع) )
چکیده
Tensors as vector fields structures and manifolds as great geometrical-topological structures have many applications in the fields of big data analysis. Types of norms metrics and scalable structures have been defined from various aspects. Nowadays the hybrid methods between tensorial algorithms and manifold learning (MaL) methods have been attracted some attention. In image and signal processing from image recovery to face recognition these methods have appeared very excellent. According to our experiments by MATLAB R2021a the hybrid algorithms are powerful other than algorithms based on the efficient popular parameters.کليدواژه ها
Image recovery Image recognition Manifold Learning Tensors Tensor completionکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:حمیدرضا یزدانی , 1400 , کاربرد روشهای یادگیری منیفلدی تنسوری در پردازش تصاویر دیجیتال , اولین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردها
دیگر مقالات این رویداد
تماس با ما
آدرس: اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران اهواز
شمارههای تماس:
۳۳۳۳۰۰۱۹-۳۳۳۳۰۰۱۱-۰۶۱
نمابر: ۳۳۳۳۲۰۲۴
اداره روابط عمومی :
شماره تماس : ۳۳۳۳۵۸۶۰ - ۰۶۱
پست الکترونیک : Public@scu.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه شهید چمران اهواز میباشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0)