
کاربرد قانون قوی اعداد بزرگ در نظریه احتمال
Application of strong law of large numbers in probability theory
نویسندگان :
فیض الله غلامی سوق ( آموزش وپرورش ) , محمد طاهری ( آموزش وپرورش )
چکیده
هدف از این مقاله اثبات نامساوی های مربوط به متغیرهای تصادفی با پراکندگی بزرگ و متغیرهای تصادفی هم توزیع بطوریکه در جای مناسب بریده شده باشند برخورد خواهیم کرد که در قانون قوی اعداد بزرگ یکی از مهمترین قوانین احتمال می باشد و به طور خلاصه ذکر می کند که میانگین نمونه به صورت تقریبآ مطمئن (almost surel ) به میانگین متغیرهای تصادفی میل می کند بیان شده است. اهمیت این مقاله نامساوی ها ی مربوط به متغیر های تصادفی بطور منفی وابسته تعمیم یافته (END ) به کمک تابع مفصل اثبات می شوند و در جایگاه احتمال یک قدم برجسته و مهم می باشند.کليدواژه ها
وابسته منفی تعمیم یافته ، کوتاه سازی، قانون قوی اعداد ، تابع مفصل ، مجموع جزئیکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:محمد طاهری , 1400 , کاربرد قانون قوی اعداد بزرگ در نظریه احتمال , اولین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردها
دیگر مقالات این رویداد
تماس با ما
آدرس: اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران اهواز
شمارههای تماس:
۳۳۳۳۰۰۱۹-۳۳۳۳۰۰۱۱-۰۶۱
نمابر: ۳۳۳۳۲۰۲۴
اداره روابط عمومی :
شماره تماس : ۳۳۳۳۵۸۶۰ - ۰۶۱
پست الکترونیک : Public@scu.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه شهید چمران اهواز میباشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0)