شناسایی نقاط پرت به روش انتقال واریانس در حضور هم خطی با استفاده از روش حداکثر درست‌نمایی محدود شده
Identification of Outliers Using the Variance Shift Method by Collinearity in Restricted Maximum Likelihood Method
نویسندگان :
مریم عطوان ( دانشگاه شهید چمران اهواز ) , بابک بابادی ( دانشگاه شهید چمران اهواز ) , عبدالرحمن راسخ ( دانشگاه شهید چمران اهواز )
چکیده
در این مقاله جهت رفع اثرات هم‌خطی از اطلاعات کمکی در قالب محدودیت‌های خطی استفاده و مدل رگرسیونی تحت محدودیت را بیان می‌کنیم. همچنین به معرفی مدل انتقال واریانس در مدل رگرسیونی محدود شده تحت محدودیت خطی تصادفی پرداخته و برآورد پارامترهای آن را محاسبه می‌کنیم. مدل ذکر شده بر این اصل استوار است که نقطه پرت در اثر تورم در واریانسش حاصل می‌شود. در آخر از آماره امتیاز و تابع درست‌نمایی به عنوان آزمون هایی برای شناسایی نقاط پرت استفاده می‌کنیم.کليدواژه ها
تابع درست‌نمایی محدود شده، محدودیت خطی تصادفی، مدل انتقال واریانس، نقاط پرتکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مریم عطوان , 1400 , شناسایی نقاط پرت به روش انتقال واریانس در حضور هم خطی با استفاده از روش حداکثر درست‌نمایی محدود شده , اولین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردها
