چکیده

In Poisson sampling the units are sampled independently with given inclusion probabilities and the sample size n(s) is a random variable so Poisson sampling gives a large variety of the sample size. Also if there exists a trend in the y which Poisson sampling cannot take into account. But correlated Poisson sampling is an alternative to Poisson sampling that uses weights to make correlations between the inclusion indicators.In that manner it is possible to decrease the variety of the sample size and it is even likely to have a constant sample size to make the samples more evenly spread over the population. In this paper new strategies for choosing the weights are investigated by simulation and will be shown that the new strategies increase the efficiency of the estimated parameter

کليدواژه ها

Correlated Poisson sampling Poisson sampling Horvitz–Thompson estimator

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هادی فرخی نیا , 1400 , راهبردهای جدید وزنی برای نمونه گیری همبسته پواسون , اولین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردها