چکیده

In this work a machine learning algorithm based on the Gaussian process is employed to learning the unknown parameters in the inverse advection-diffusion equation. The Gaussian process priors are modified according to the linear operator in the governing equation used to deduce the parameters from rare and noisy observed data. Finally numerical results show the accuracy of the suggested method.

کليدواژه ها

machine learning advection-dispersion equation inverse problem Gaussian radial kernel Gaussian processes

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرضیه راعی , 1400 , یادگیری ماشینی برای تعیین پارامترهای مجهول در معادله انتشار-پراکندگی بر مبنای فرایندهای گوسی , اولین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردها