
حاشیه امنیت ولتاژ و حد بار گذاری سیستم به روش شبکه مصنوعی
Voltage security margin and load limit of the system by artificial grid method
نویسندگان :
محمد حسین اوجاقی ( دانشگاه ازاد سراب ) , سیده اکرم صالحی ( دانشگاه امیر کبیر )
چکیده
In this paper the artificial neural network method is used to deal with the system voltage stability problem for the system load limit. Voltage stability has long been an important issue in the study of power system stability and so far many methods have been used to evaluate and diagnose system stability. Different methods are used to compensate and stabilize the voltage system. However evaluation and diagnosis still play a significant role in the stability of the voltage system. In this paper the artificial neural network method is used to evaluate stability. Newton Raphson s load distribution is used to solve this model. Modelling and implementation of this paper have taken the pattern 30 BUS IEEE network test to show the efficiency of this paper.کليدواژه ها
Artificial Intelligence ANN Voltage Stability Newton Raphson Load Ability Limit MATLAB.کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:محمد حسین اوجاقی , 1400 , حاشیه امنیت ولتاژ و حد بار گذاری سیستم به روش شبکه مصنوعی , دومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق
دیگر مقالات این رویداد
تماس با ما
آدرس: اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران اهواز
شمارههای تماس:
۳۳۳۳۰۰۱۹-۳۳۳۳۰۰۱۱-۰۶۱
نمابر: ۳۳۳۳۲۰۲۴
اداره روابط عمومی :
شماره تماس : ۳۳۳۳۵۸۶۰ - ۰۶۱
پست الکترونیک : Public@scu.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه شهید چمران اهواز میباشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0)