چکیده

هدف این مقاله تشخیص استفاده غیر مجاز از برق با دستکاری تجهیزات اندازه‌گیری در میان یک مجموعه از مشترکین تعرفه تجاری شهرستان اهواز با استفاده از یادگیری ماشین می‌باشد. برای این منظور، الگوریتم نظارت شده تقویت گرادیان که از دسته الگوریتم‌های گروهی و مبتنی بر درخت تصمیم است مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور اطمینان از عدم آموزش بیش از حد یا آموزش ناکافی کلاس‌های دیتاست، از الگوریتم اعتبارسنجی متقابل استفاده شده است. مدل پیشنهادی با یک دیتاست واقعی شامل تعدادی از مشترکین تجاری شهرستان اهواز مورد آموزش و تست قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل، شاخص‌های مختلفی از جمله شاخص‌های دقت، درستی، فراخوانی و F1-score محاسبه شده‌اند. نتایج حاصله نشان می‌دهد که در مرحله آزمایش، همه شاخص‌های مذکور بالای 95% بوده‌اند که تأئیدی بر کارآمدی مدل پیشنهادی برای تشخیص موارد دستکاری کنتورها می‌باشد. علاوه بر این، مدل در تشخیص موارد مشکوک، بهتر از موارد عادی عمل نموده است که از منظر شرکت توزیع برق موضوع حائز اهمیتی است، چرا که از دست دادن موارد مشکوک، می‌تواند باعث بالا رفتن هزینه‌های شرکت‌های توزیع برق ‌شود.

کليدواژه ها

دستکاری کنتور، یادگیری ماشین، تقویت گرادیان، ارزیابی مدل

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الهه مشهور , 1400 , تشخیص وجود برق مصرفی فاکتور نشده در یک مجموعه نمونه از مشترکین تجاری شهرستان اهواز با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین تقویت گرادیان , دومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق