دسته‌بندي الگوريتم‌هاي تفكيك بار مبتني بر كلان داده‌ها در شبكه قدرت آينده
Classification of load dissaggregation algorithms based on big data in the future power grid
نویسندگان :
فرزانه محمدي ( دانشگاه فني و حرفه‌اي )
چکیده
در سال‌هاي اخير يكي از اقداماتي که برای افزایش بهره وری انرژی انجام شده‌است، استقرار کنتورهای هوشمند است. متأسفانه کنتورهای هوشمند فقط اطلاعات مصرف کلی را به مشتری می رسانند، در صورتيكه می توان با ارائه بازخورد انرژی در زمان واقعی براي هر كدام از دستگاه‌ها، صرفه جویی در مصرف انرژی، مديريت سمت تقاضا و نظارت دقيق بر شبكه را به طور قابل توجهی بهبود بخشید. در اين مقاله تمركز بر روي تكنيك‌هاي غيرمداخله‌گر بار شده است كه از لحاظ اقتصادي به صرفه تر بوده و مورد محبوبيت قرار دارد و در عمل امكان پذير است و تكنيك ها و الگوريتم‌هايي كه در راستاي استخراج اطلاعات هردستگاه در ادبيات موضوع بكار رفته‌است، دسته‌بندي و مزايا و معايب آن‌ها مطرح خواهد شد.کليدواژه ها
شبكه قدرت آينده، كلان داده، مديريت داده، تكنيك غيرمداخله‌گر بار NILM ، الگوريتم‌هاي تفكيكکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:فرزانه محمدي , 1400 , دسته‌بندي الگوريتم‌هاي تفكيك بار مبتني بر كلان داده‌ها در شبكه قدرت آينده , دومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق
