
Application of model predictive control in Ball mill grinding process based on CARIMA model
Application of model predictive control in Ball mill grinding process based on CARIMA model
نویسندگان :
زهرا مخترع ( دانشگاه زنجان ) , فرهاد بیات ( دانشگاه زنجان )
چکیده
control of the ball mill circuit always has been considered. Control of this system increase production efficiency and also reduce production costs. Ball mill grinding is a multi-input multi output (MIMO) system. Based on a four input- four output model the unconstrained model predictive controller is designed. In this paper a model predictive controller (MPC) based on CARIMA model is used to control the process. The model of the ball mill circuit is described. The proposed controller performs well in tracking reference signals. The proposed method in the presence of noise can also work well. The effectiveness of the proposed method has been shown in simulation result.کليدواژه ها
ball mill MIMO unconstrained predictive controller MPC CARIMA modelکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:زهرا مخترع , 1400 , Application of model predictive control in Ball mill grinding process based on CARIMA model , دومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق
دیگر مقالات این رویداد
تماس با ما
آدرس: اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران اهواز
شمارههای تماس:
۳۳۳۳۰۰۱۹-۳۳۳۳۰۰۱۱-۰۶۱
نمابر: ۳۳۳۳۲۰۲۴
اداره روابط عمومی :
شماره تماس : ۳۳۳۳۵۸۶۰ - ۰۶۱
پست الکترونیک : Public@scu.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه شهید چمران اهواز میباشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0)