چکیده

روش های MPPTبراساس شبکه های عصبی، مشابه با روش های فازی هستند و بسیار مناسب برای میکرو پرسسور ها هستند. اصول کلی این روش ها براساس سه لایه ی ورودی، مخفی و لایه ی خروجی است. لایه ها معمولاً دارای گره های مختلفی هستند. ورودی در این روش می تواند ، و دما و... می باشد ولی خروجی معمولاًD (duty cycle) است. جابجایی بین گره ها دارای وزن (برای مثال از گره ی i بهj وزن در آن ضرب می شود) است که در طول مدتی که PV تست می گردد در شرایط مختلف تعیین می گردند. در نتیجه وزن ها تنها برای PV تست شده کاربرد دارد و همچنین با تغییر خصوصیات PV مورد نظر با گذشت زمان ، باید این وزن ها هم تغییر کنند. در این مقاله ابتدا به اختصار شبکه های عصبی را معرفی کرده و سپس به بیان برخی از کاربرد های شبکه های عصبی در سلول های خورشیدی می پردازیم. در این مقاله، به بررسی عملکرد شبکه های عصبی در شبیه سازی و تخمین نقطه توان ماکزیمم سلول های خورشیدی و همچنين استفاده از شبکه ی عصبی در بالابردن قابلیت دو روش MPPT و Sun Tracking پرداخته شده است. بدین منظور در اين مقاله از دو جنبه ی متفاوت به مسئله ی افزایش توان پرداخته است.

کليدواژه ها

سلول هاي خورشيدي، شبكه هاي عصبي، انرژي هاي تجديدپذير، فتوولتاييك

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی رسولی , 1400 , عملکرد شبکه های عصبی در افزایش نقطه ماکزیمم توان سلول های خورشیدی , دومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق