چکیده

تصاویر ماموگرافی و روش تصویر برداری ماموگرافی یک روش موثر در بررسی چالش ها و مشکلات و بیماری های مرتبط با سینه در زنان است. کنتراست این تصاویر در حالت کلی بسیار ضعیف است با این حال بافت تومور و ریز دانه های کلسیم در آن مشهود است. روش‌‌‌های مبتنی بر پردازش تصویر در تشخیص تومور سینه و همچنین دسته‌‌‌بندی کردن آن بسیار مورد استفاده قرار می‌‌‌گیرد. در این مقاله به منظور تشخیص نوع تومور یک روش مبتنی بر شناسایی الگو ارائه شده است. ویِژگی‌‌‌های مبتنی بر GLCM ویژگی‌‌‌های بافتی، و گابور و از ناحیه مورد نظر استخراج می‌‌‌شوند. سپس به کمک روش های کاهش بعد مبتنی بر آنالیز مولفه اصلی کاهش داده می شود. در نهایت به کمک طبقه بندی بهبود یافته AdaKK با ELM به سه دسته، گروه بندی می-شوند. معیارهای ارزیابی صحت، حساسیت بدست آمده است. نتایج بدست آمده در تشخیص نوع عارضه در مقایسه با سایر روش های مشابه نشان از برتری روش پیشنهاد شده دارد.

کليدواژه ها

تصاویر ماموگرافی، تومور، سینه، شناسایی الگو، کاهش بعد

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسین پورقاسم , 1400 , بهبود دقت تشخیص تومورهای سینه کاهش بعد در ویژگی های مکان و ساختار لبه ‏در تصویر , دومین کنفرانس پژوهش های کاربردی در مهندسی برق