تعیین نقشه پتانسیل سیل با استفاده از مدل یادگیری ماشین CART (مطالعه موردی حوضه کشکان)
Determining the flood potential map using the CART machine learning model (Case study Kashkan Basin)
نویسندگان :
حجت الله یونسی ( دانشگاه لرستان ) , بابک شاهی نژاد ( دانشگاه لرستان ) , داود داودی مقدم ( دانشگاه لرستان ) , آزاده ارشیا ( دانشگاه لرستان )
چکیده
سیل پدیده‌ای است که هرساله در نقاط مختلف رخ می دهد. هدف از این پژوهش، ارزیابی کارایی مدل یادگیری ماشین CART در شناسایی مناطق حساس به خطر سیلاب در حوضه کشکان، استان لرستان است که در فروردین 1398 بزرگ‌ترین سیل 200 سال اخیر را تجربه کرد. عوامل مختلفی شامل ارتفاع، جهت و درصد شیب، انحنای زمین، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، خاک، سنگ شناسی، کاربری اراضی و شاخص رطوبت توپوگرافی برای مدل استفاده شدند. موقعیت 123 واقعه سیل در دو دسته آموزش (86 واقعه) و اعتبارسنجی (37 واقعه) در مدل‌سازی استفاده شدند. نقشه حاصل با استفاده از منحنی AUC و شاخص TSS اعتبارسنجی شد. نتایج مدل با 91 0AUC= و 88 0TSS= دقت عالی را نشان داد. پتانسیل بالا و متوسط سیل، اغلب در مناطق غربی و مرکزی حوضه قرار دارند.کليدواژه ها
حوضه کشکان، خطر سیل، CART، TSSکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:حجت الله یونسی , 1400 , تعیین نقشه پتانسیل سیل با استفاده از مدل یادگیری ماشین CART (مطالعه موردی حوضه کشکان) , دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی رودخانه
