ارزیابی کارایی الگوریتم‌های بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و وال (WOA) درمطالعات منابع آب
Assessment of the Performance of Gray Wolf Optimization (GWO) and Whale Optimization Algorithm (WOA) in Water Resources Studies
نویسندگان :
فرشته مدرسی ( دانشگاه فردوسی مشهد ) , عطیه بحرینی ( دانشگاه فردوسی مشهد )
چکیده
با پیچیده‌تر شدن مسأله‌های مربوط به تخصیص منابع آب، الگوریتم‌های حل آن نیز به تدریج بهبود یافته و استفاده از الگوریتم‌های فراکاوشی هوشمند در بهینه‌سازی تخصیص منابع آب از برنامه‌ریزی سنتی ریاضی، پیشی گرفته‌اند. با این حال، اثربخشی الگوریتم‌های بهینه‌سازی متعارف از دیدگاه‌های مختلف ایده‌آل نیست، و مواردی همچون همگرایی، سرعت محاسبه، حساسیت اولیه، و غیره، به‌دلیل پیچیدگی و چند هدف بودن بهینه‌سازی تخصیص منابع آب، نیازمند مطالعات بیشتری برای بهبود کارایی الگوریتم، و به‌دست آوردن راه حل مطلوب کلی، می‌باشد. در این پژوهش، دو الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO) و وال (نهنگ) (WOA) از نظر کارایی در مطالعات منابع آب مورد بررسی قرار گرفتند. مبنای هر دو الگوریتم برای یافتن نقطه بهینه، نزدیک شدن به شکار است ولی نحوه نزدیک شدن آنها به شکار با یکدیگر متفاوت است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با توجه به مطالعات انجام شده الگوریتم گرگ خاکستری (GWO)عملکرد مطلوب‌تری نسبت به الگوریتم وال (WOA) داشته‌است ولی لازم است مطالعات بیشتر و در زمینه‌های متفاوت‌تری برای مقایسه کارایی این دو الگوریتم صورت گیرد.کليدواژه ها
الگوریتم فراکاوشی، بهینه‌سازی، مدیریت منابع آب، گرگ خاکستری، وال (نهنگ).کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:فرشته مدرسی , 1400 , ارزیابی کارایی الگوریتم‌های بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) و وال (WOA) درمطالعات منابع آب , دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی رودخانه
