پیش‌بینی دبی جریان رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل رگرسيون چندمتغيره اسپلاين تطبيقي
Flow Discharge Prediction in Kakareza River Using Multivariate Adaptive Regression Splines
نویسندگان :
بابک شاهی نژاد ( دانشگاه لرستان ) , عباس پارسائی ( دانشگاه شهید چمران اهواز ) , زهرا شمسی ( دانشگاه لرستان ) , آزاده ارشیا ( دانشگاه لرستان )
چکیده
مدل‌سازی و تخمین دبی جریان رودخانه‌ها همواره یکی از مؤلفه‌ای اصلی مطالعه، طراحی و توسعه پروژه‌های مهندسی رودخانه است. در این مطالعه، دبی جریان رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل رگرسيون اسپلاين تطبيقي چندمتغيره (MARS) مدل‌سازی و پیش‌بینی شد. بدین منظور از اطلاعات ماهانه ایستگاه هیدرومتری ساخته‌شده بر روی این رودخانه در طول 36 سال گذشته استفاده شد. در طراحی الگوی متغیرهای ورودی مدل MARS از رهیافت تأخیرهای زمانی و تا پنج واحد استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدل MARS با تنها تأخیر زمانی می‌تواند دبی جریان را در رودخانه کاکارضا با دقت RMSE=9.58 R2=0.73 در مرحله صحت سنجی، مدل‌سازی و پیش‌بینی نماید. بررسی نتایج نشان داد که افزایش تأخیر زمانی تأثیر بسزایی بر افزایش دقت مدل‌سازی ندارد.کليدواژه ها
حوضه آبریز کشکان، محاسبات نرم، تأخیرهای زمانی، ایستگاه هیدرومتری.کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:عباس پارسائی , 1400 , پیش‌بینی دبی جریان رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل رگرسيون چندمتغيره اسپلاين تطبيقي , دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی رودخانه
