چکیده

در فرآیند مدل سازی، همواره به سبب وجود تعداد زیاد پارامترها و همچنین کمبود داده های اندازه گیری شده نمی-توان تمامی پارامترهای مدل را تخمین زد. لذا در مدل سازی پارامترهای حساس و تاثیر گذار تر باید شناسایی شوند تا مدل سازی قابل اعتماد تر گردد. روش های جامع تحلیل حساسیت ابزاری مناسب جهت شناخت پارامترهای مدل از لحاظ تاثیر آن ها بر خروجی ها و در نظر گرفتن فضای پارامتری مدل ها می باشند. در مطالعۀ حاضر تحلیل حساسیت پارامترهای مدل بارش-رواناب در حوضۀ آبریز ابوالعباس با کمک مفهوم مونت کارلو مورد بحث و بررسی قرار گرفت. جهت شبیه سازی بارش-رواناب از مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS استفاده شد. پنج پارامتر شماره منحنی، تلفات اولیه، زمان تاخیر، زمان پیمایش رودخانه و ضریب بی بعد ماسکینگام جهت تحلیل حساسیت جامع مدل با استفاده داده های 4 رگبار منتخب مورد بررسی قرار گرفت. در کل، مدل بارش-رواناب به دو پارامتر شماره منحنی و تلفات اولیه حساسیت بالایی نشان داد. بعبارتی می توان اظهار نمود که تغییرات این دو پارامتر در مقادیر خروجی مدل تاثیر بیشتری داشته است. پارامتر زمان تاخیر نیز در درجه بعدی حساسیت قرار گرفت.

کليدواژه ها

مدل سازی، تحلیل حساسیت، بارش-رواناب، مونت کارلو.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسول مشتطی , 1400 , تحلیل حساسیت پارامترهای مدل شبیه ساز HEC-HMS (مطالعۀ موردی حوضه آبریز ابوالعباس) , دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی رودخانه