چکیده

هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد دو مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG به منظور غربالگری کمی در پیش بینی سناریوهای اقلیمی می باشد. نشان دادند، مدل SDSM به دلیل استفاده مستقیم از مدل های HadCM3 و داده های بزرگ مقیاس NCEP و نوع فرآیند شبیه سازی و همچنین ساختار ترکیبی در ریز مقیاس گردانی داده ها با RMSE، MAE و ME به ترتیب 97 0، 18 0 و 021 0؛ از دقت و صحت بالاتری نسبت به مدل LARSWG در شبیه سازی داده های اقلیمی برخوردار است. همچنین مدل SDSM در شبیه سازی داده های دمایی روزانه و سرعت باد موفق تر عمل نموده و مدل LARSWG ، پیش بینی بهتری از پارامتر بارش روزانه داشته و دقت و صحت بالاتری نشان داد.

کليدواژه ها

مدل های اقلیمی، سناریو، HadCM3، ریزمقیاس سازی، کانون گرد و غبار، جنوب شرق اهواز

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیژن خلیلی مقدم , 1400 , کاربرد دو نوع مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG جهت پیش بینی سناریوهای اقلیمی در کانون گردو غبار جنوب شرق اهواز , دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی رودخانه