ارزیابی قابلیت سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی جریان روزانه رودخانه پل رود با استفاده از داده های بارش و دبی
Assessing the Capability of Neuro-Adaptive Fuzzy Inference System (ANFIS) in Predicting the Daily Flow of the Pleurod River Using Precipitation and Flow Data
نویسندگان :
ابراهیم زلقی ( سازمان آب و برق خوزستان ) , سعید اکبری فرد ( دانشگاه شهید چمران اهواز ) , محمد رضا مددی ( دانشگاه جیرفت )
چکیده
در اين پژوهش از سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS) برای پیش بینی آبدهی روزانه رودخانه پلرود در استان گیلان استفاده شد. به این منظور، ترکیب منتخبی از داد ه های اندازه‌گيري شده بارش در تعدادی از ایستگاه-های باران سنجی حوضه و داده های مشاهداتی آبدهی رودخانه در یکی از ایستگاه های هیدرومتری با طول دوره آماری 6 سال استفاده شده است. از تعداد 2190 داده موجود 1860 داده به عنوان داده‌هاي آموزش و 330 داده براي آزمون به کار برده شده است. پس از آموزش مبتنی بر نظارت مدل، اقدام به پیش بینی سري زماني جريان رودخانه با استفاده مدل ANFIS گرديد. نتایج نشان داد که مدل ANFIS با تعداد 8 ورودي (ترکیب آبدهی و بارش)، با مقادیر شاخص های آماری RMSE (12 3)، MAE (53 1)، d (99 0)، MSE (76 9)، NMSE (04 0) و R2 (96 0) عملکرد مطلوبی در تخمین آبدهی روزانه رودخانه داشته است.کليدواژه ها
هوش مصنوعی، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، حوضه آبریز پلرود، جریان رودخانه.کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سعید اکبری فرد , 1400 , ارزیابی قابلیت سیستم استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی جریان روزانه رودخانه پل رود با استفاده از داده های بارش و دبی , دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی رودخانه
