برگزار شده توسط : دانشگاه شهید چمران اهواز
تاریخ برگزاری : 16 اسفند ماه 1401
با توجه به افزایش سرعت تولید اطلاعات و همچنین گسترش و پیچیده شدن بازارهای بورسی نیاز به معاملات الگوریتمی احساس میشود. انجام معاملات در بازارهای سهام ریسک زیادی دارند زیرا روند قیمت‌ها دارای عدم قطعیت هستند. قیمت سهام اغلب تحت تأثیر عواملی ازجمله رو و...
در اين اینترنت. به واسطه تفاوت تجهیزات IoT1 با کامپیوترهای سنتی و تجهیزات رایانشی، چالشهای امنیتی متفاوتی برای آنها وجود دارد.از آنجا که اینترنت اشیاء مستقیماً به اینترنت نا امن متصل می شوند.چنین دسترسی عمومی به اینترنت باعث می شود تا لزوم استفاده از و...
موضوع جداسازی کاربران در پایگاه داده سلایق، از اهمیت خاصی برخوردار است زیرا وجود کاربران خاکستری نرخ خطای پیشنهاد را برای کاربران سفید افزایش میدهد. خوشه‌‌بندی کامینز یکی از تکنیکهای خوشه بندی و جداسازی کاربران در سیستم های پالایش مشارکتی است که و...
شبکه‌های تعریف‌شده نرم‌افزار (SDN) نوید جدیدی برای یک شبکه با پیکربندی آسان و کنترل از راه دور است. بر اساس کنترل متمرکز، فناوری SDN تاثیر مثبت خود را بر دنیای شبکه از جنبه های مختلف ثابت کرده است.می دانیم که در معماری شبکه های مبتنی بر نرم افزار از و...
موازی با گسترش استفاده از اینترنت اشیاء، تعداد دستگاه‌های اینترنت اشیاء آسیب‌پذیر یا محافظت نشده، همراه با میزان فعالیت‌های مشکوک، مانند بات‌نت اینترنت اشیا و حملات سایبری، به شدت افزایش یافته است. رویکرد پیشنهادی به روش انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریت و...
داده های بزرگ، بلاک چین و اینترنت اشیا (IoT) عناوین کلیدی در پیاده سازی فناوری این حوزه ها هستند. البته تفاوت هایی بین این سه فناوری وجود دارد اما روابطی بین آن ها حاکم است که عملیات سیستمی، کاربرد پذیری و قابلیت پذیرش را افزایش می دهد. از آنجایی که و...
Nowadays, one of the main challenges in the world of big data is finding important information from a large text. At any moment, large volumes of news from different news agencies are being broadcasted, so reading all this news will require spending و...
کنترل موثر گلوکز در بخش مراقبت های ویژه (ICU) پتانسیل کاهش عوارض و مرگ و میر را دارد که به نوبه خود منجر به کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی می شود. کنترل‌کننده‌های گلوکز مبتنی بر ICU کنونی از نظر ریاضی مشتق شده‌اند و بر اساس مشتق انتگرال متناسب (PI و...
The content produced in social networks may have different textual, visual, or audio structures. Each of these structures can be used to classify generated content. A significant number of produced contents have both textual and graphical features. S و...
ویروس های کامپیوتری گونه های مختلفی دارند و با پیشرفت هایی که در عرصه فناوری رخ می دهد؛ مدام بر این تنوع افزوده می شود. در این میان یکی از ویروس هایی که همواره چالش های قابل توجهی را ایجاد کرده است؛ ویروس‌های متامورفیک می باشد. این‌گونه ویروس‌ها در ه و...
کمی‌سازی رنگ یک تکنیک رایج پردازش تصویر برای کاهش تعداد رنگ‌های متمایز در یک تصویر است که سپس توسط یک پالت رنگ نشان داده میشود. انتخاب ورودی‌های مناسب در این پالت یک موضوع چالش‌برانگیز است درحالی‌که کیفیت تصویر کوانتیزه شده به‌طور مستقیم با پالت رنگ و...
شبکه‌های ابری به شبکه‌هایی اشاره دارد که سرویس را با توجه به نیاز مصرف‌کننده و به‌صورت تحویل پس از پرداخت ارائه می دهد با گسترش این شبکه‌ها حفظ حریم خصوصی و امنیت به یک بحث مهم تبدیل‌شده است.این شبکه‌ها به دلیل افزایش روزافزون تعداد کاربران به یک هدف و...
امروزه اهمیت آلودگی هوا و خسارات آن بر سلامتی انسان ها، سایر موجودات و محیط زیست بر کسی پوشیده نیست. بر اساس آمار ارائه شده توسط سازمان بهداشت جهانی، آلودگی هوا به میزان خطرناکی در بسیاري از مناطق بالا می باشد به طوري که از هر 10 نفر در جهان، 9 نفر ه و...
چكيده شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) به طور گسترده‌ای در ارتباط میان دستگاه ها و بخصوص در اینترنت اشیا به کار می روند. به طور معمول حجم تبادل داده میان گره ها زیاد است و از روش های فشرده سازی مانند LZW به منظور افزایش کارایی شبکه‌های حسگر بی‌سیم استفاد و...
بیماری کووید 19، یک بیماری کشنده تنفسی و واگیردار است و سالانه میلیون ها نفر را به کام مرگ می برد. مسئله اصلی برای مهار بیماری کووید 19، طبقه بندی افراد بیمار از افراد سالم است. برای تشخیص بیماران از افراد سالم تاکنون چند روش مختلف ارایه شده است که و...
از آنجایی‌که ژانر موسیقی، رایج ترین روش مورد استفاده برای مدیریت پایگاه های داده موسیقی دیجیتال است تشخیص ژانر موسیقی وظیفه ای مهم است که از سوی انجمن تحقیقاتی بازیابی اطلاعات موسیقی از سال 2002 انجام شده است. در این راستا، یک سیستم کلاس بندی ژانر م و...
خطوط برق انتقال یکی از اجزای جدایی ناپذیر در سیستم توزیع و انتقال برق هستند. توان بالای عبوری و پیامدهای مالی ناشی از بروز عیب در این خطوط باعث توجه ویژه پژوهشگران به حفاظت در این حوزه شده است. ضعف های موجود در روش های حفاظت سنتی و وابستگی شدید آن ها و...
Recently evolutionary algorithms have been successfully used for solving multi-objective optimization problems. Evolutionary algorithms are trying to simulate the nature’s behavior in finding the best solution for problems. Multi-Objective Evolutiona و...
فناوری VoIP جایگزین سیستمهای قدیمی‌تر تلفن PSTN شده است، و هم‌اکنون تکنولوژی استاندارد صنعت ارتباطات تلفنی می‌باشد. سرورهای VoIP وظیفه برقراری ارتباطات تلفنی در شبکه را با استفاده از پروتکل سیگنالینگ SIP و پروتکل تبادل رسانه RTP بر عهده دارند. مکان و...
استخراج عبارت‌های کلیدی همواره یکی از وظیفه‌های پراهمیت و دشوار در پردازش زبان طبیعی بوده که هم به‌خودی‌خود و هم به‌عنوان یک وظیفۀ بالادست در وظایفی چون بازیابی اطلاعات، خلاصه‌سازی متن، دسته‌بندی متن و دیگر وظیفه‌ها کارایی دارد. بررسی مقالات کار شده و...
Dynamic routing protocols play an essential role in computer networks, because high throughput, flexibility, low overhead, scalability, easy configuration, bandwidth and CPU utilization are important features of routing protocols. Organizations choos و...
در حملات فیشینگ، یک وب‌سایت جعلی به جای وب‌سایت اصلی بارگذاری میشود و اطلاعات کاربران را مورد سرقت قرار میدهد. در حملات فیشینگ، از طریق ایمیل یا شبکه‌های اجتماعی لینک سایتهای جعلی برای کاربران ارسال شده و از آنها درخواست میشود که وارد سایتهای جعلی و...
امروزه عموماً از شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکارها استفاده میشود که اخبار جعلی در آنها به‌وفور دیده میشود. اخبار جعلی نه‌تنها بر ادراک مردم تأثیر می‌گذارد، بلکه نمی‌تواند اکوسیستم خبری سنتی مبتنی بر ستون‌های حقیقت و واقعیت را حفظ کند. با توجه به این و...
در سراسر جهان، هوش مصنوعی به یک موضوع داغ تبدیل شده است بسیاری از علوم و همچنین در بحث های عمومی.حقوق و فقه اسلامی نیز از جمله علوم مورد تأثیر هوش مصنوعی هستند، هوش انسانی به منظور حمایت یا حتی گسترش توانایی های انسان چه در امر کشف مجرمان، چه در اثبا و...
گسترش روزافزون داده ها و اسناد متنی مانند مقاله، صفحات وب، کتاب، پست های شبکه های اجتماعی و ... در اینترنت، باعث ایجاد یک چالش اساسی در حوزه های مختلف پردازش متن تحت عنوان خلاصه سازی خودکار متن شده است. پردازش و خلاصه سازی دستی داده های متنی در حجم و...
بیماری دیابت یکی از شایعترین، خطرناكترین و پرهزینهترین بیماریهای حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. تاکنون کارهای زیادی برای طبقهبندی افراد به دو دسته سالم و بیمار انجام شده است ولی در اکثر کارهای انجام گرفته به تشخیص و...
از مسائل چالش‌برانگیز حوزه رایانش ابری، زمان‌بندی کارآی کارها و تخصیص بهینه منابع در ابر، براساس ماهیت پویای کارها و ناهمگونی منابع است. برنامه‌های کاربردی که برمبنای گردش‌کار علمی، عمل می‌کنند ازجمله برنامه‌های پرکاربرد در این حوزه هستند که از ویژگی و...
در سیستم های نانوتکنولوژی، محاسبات کوانتومی می توانند در بهینه سازی توان مصرفی مدارهای CMOS با توان مصرفی کم استفاده شوند در این سیستم ها توان پایین بهره گیری از محاسبات کوانتومی و فناوری نانو، استفاده از منطق برگشت پذیرمی باشد. در سال های اخیر توجه و...
سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان ها در بین زنان است. تشخیص به موقع سرطان پستان منجر به درمان آسان تر این سرطان می گردد. از انواع روش های متداول تشخیص سرطان پستان می توان به ماموگرافی، ماموگرافی سه بعدی، سونوگرافی و تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی ا و...
رتینوپاتی دیابتی یک بیماری چشمی مزمن و پیشرونده است که در آن شبکیه چشم انسان به دلیل افزایش مقدار انسولین در خون تحت تأثیر قرار می‌گیرد. رتینوپاتی دیابتی اگر به موقع تشخیص و درمان نشود، بینایی بیمار را تهدید و در نهایت باعث کوری کامل میشود. در میان و...
نوآوری‌های الگوریتمی، افزایش تواناییهای محاسباتی با استفاده از واحد پردازش گرافیکی (GPU) و مجموعه داده‌های بزرگ‌تر، عواملی هستند که به پیشرفت‌های اخیر یادگیری عمیق کمک کرده‌اند. شبکه‌های یادگیری عمیق به‌شدت متکی به داده‌های بزرگ هستند تا از بیش براز و...
استفاده از الگوریتم های تشخیص لبه برای کنترل کیفی ابعادی قطعات صنعتی و تقریب تلرانس های هندسی نظیر عمودیت، انحنا، زاویه و غیره در صنعت بسیار مهم است. الگوریتم تشخیص لبه Canny به نویز حساس است. به همین دلیل در زمان فیلتر کردن نویز، اطلاعات لبه های ضع و...
دیتاسنترها ستون فقرات جهان دیجیتالی مدرن هستند و با همه گیر شدن اینترنت، تعداد و اندازه آنها هم در حال افزایش است. دیتاسنترها به دلیل مصرف بالای برق و وابستگی به منابع انرژی دیزلی آلوده‌کننده‌ترین بخش صنعت فناوری اطلاعات بوده و باعث افزایش نگرانی‌ه و...
انواع مختلف شبکه های عصبی (NN s) در انواع کاربردهای یادگیری ماشین مانند پردازش تصویر، تشخیص گفتار، پردازش ویدیو و غیره بسیار استفاده می شوند، اما با توجه به تعداد محاسبات پیچیده و زیاد، انرژی و فضای زیادی مصرف می کنند. از آنجایی که شبکه‌های عصبی تحمی و...
ارتباط مغز و رایانه یکی از موضوعات روز دنیا برای توانبخشی افراد معلول و همچنین افزایش توانایی افراد عادی است. پیشرفت‌های اخیر در ثبت سیگنال‌های مغزی، کاربردآن را در امور مختلف پزشکی و تحقیقاتی افزایش داده است. یکی از این کاربردها توانایی تشخیص حرکت و و...
داده ها و یا اطلاعات دارای نقشی اساسی برای سازمان ها در عصر حاضر می باشند. اهمیت این موضوع به حدی است كه عصر حاضر را عصر اطلاعات نامیده اند. صیانت از اطلاعات حساس موجود بر روی هر كامپیوتر وظیفه ای مهم برای هر كاربر كامپیوتر است. دستیابی و اسـتفاده از و...
Losses related to fraudulent transactions are increasing, so building a fraud detection system is essential. Previous studies have employed a variety of data mining and machine learning techniques to construct fraud detection systems. This study pres و...
هدف این تحقیق ارائه رویکردی برای مهندسی نیازمندی‌های امنیتی نرم‌افزار در مرحله ابتدایی توسعه نرم‌افزار است، تا به مهندسین کمک کند که نیازهای امنیتی را به شیوه‌ای روشمند در فرآیند مهندسی نیازمندی‌ها استخراج نماید. مهندس نرم‌افزار مجبور است تا در محدو و...
چکیده- صدها متغیر در داده‌ها منجر به داده‌هایی با ابعاد بسیار بالا می‌شوند که امکان توسعه بسیاری از روشهای انتخاب ویژگی را فراهم می‌کنند. هدف از انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین، تشخیص الگو و داده کاوی انتخاب ویژگی هایی است که عملکرد یادگیری را افزایش و...
هدف از پژوهش حاضر، تحلیل استنادی پژوهش‌های حوزه رایانش ابری طی سال‌های 2010-2022 است. روش پژوهش توصیفی بوده که با رویکرد علم‌سنجي انجام شده است. به این منظور تعداد 5181 مدرک در حوزه رایانش ابری طي این سال‌ها، به صورت فایل‌های متنی از پایگاه وب‌آوسا و...
حملات فشینگ یکی از چالشهای امنیتی اینترنت است. حملات فیشینگ توسط وب سایتهای جعلی در اینترنت به وقوع می-پیوند. حملات فیشینگ دارای یک چرخه است. در مرحله اول یک صفحه وب جعلی در اینترنت بارگذاری می شود. در مرحله دوم لینک صفحات جعلی از طریق ایمیل یا شبک و...
چگونگی توسعه شبکه های اجتماعی و تغییرات ساختاری آن ها یکی از موارد مورد بحث در مورد شبکه های اجتماعی است. چندین مورد برای پیش بینی ویژگی های شبکه های اجتماعی ارائه شده است. تحلیل شبکه های اجتماعی و یافتن مراکز تاثیرگذار در شبکه از مسایل بسیار مهم و چ و...
جعل عمیق نوعی فناوری بر پایه هوش مصنوعی است که برای تولید یا تغییر محتوای ویدیویی استفاده میشود تا ویدیو نمایانگر چیزی باشد که، در واقع، اصلاً اتفاق نیفتاده است ویدیو جعل عمیق توسط دو سیستم هوش مصنوعی رقیب ایجاد میشود که یکی تولیدکننده و دیگر و...
رشد روزافزون توانمندي تجهیزات سخت افزاري موجب آن شده است که تولید محصولات نرم افزاري با جهـش مواجـه شود. این جهش، افزایش فشار کاري را براي مهندسان نرم افزار جهت تولید نرم افزارهاي مطمـئن در پـی داشـته اسـت؛ ازایـن رو، فرآیندي مستقل در چرخه ي تولید نر و...
هدف از پژوهش حاضر ترسیم شبکه‌های همکاری مدارك منتشر شده پژوهشگران، در موضوع اینترنت اشیاء با استفاده از پايگاه استنادی وب‌آو‌ساینس طی سال‌های 2013-2022 بوده است. روش پژوهش توصيفي است و با شاخص‌های علم‌سنجی اجرا شد. 9330 پیشینه از پايگاه استنادي وب‌آو و...
هوش مصنوعی (AI) نامی کلی برای سیستم های رایانه ای مبتنی بر داده است که قادر به تولید دانش و بینشهای جدید از طریق تواناییهایی مانند درک، استدلال و ادراک هستند که تاکنون به عنوان تواناییهای منحصر به فرد انسان تلقی میشد. هوش مصنوعی این قابلیت ها را از ط و...
Since the beginning of the Covid-19 outbreak, each country has experienced substantial changes regarding the burden of the disease. Accordingly, the volume of Covid-19 data has expanded in size and variety. 1 Authorities, news services, and the publ و...
با رشد و توسعه سریع دستگاه های اینترنت اشیا، حجم داده تولید شده در لبه شبکه به شدت افزایش یافته است. محدودیت های محاسباتی، ذخیره سازی و طول عمری باتری این دستگاه ها مانع موثرتر بودن برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت اشیا شده است. برون سپاری وظیفه ه و...
سیستمهای توصیه‌گر سیستمهای هوشمندی هستند که هدف آنها کمک به کاربر در انتخاب اقلام مناسب‌تر در بستر آنلاین، که فضای انتخاب بسیار بزرگی برای کاربران وجود دارد، است. یکی از انواع این سیستم‌ها، پالایش مشارکتی است که برمبنای سابقه‌ی امتیازدهی آیتم‌ها تو و...
استفاده از فناوری گوشی های هوشمند سودمند بوده است. یکی از موارد استفاده از گوشی های هوشمند استفاده از موبایل بانک است. بانکداری تلفن همراه (MB) یکی از جدیدترین نوآوری ها برای بخش های مالی است که می تواند برای کاربران و بانک ها ارزش عملی داشته باشد. ب و...
اینترنت اشیاء یک شبکه با کاربردهای زیاد است و این شبکه توانسته تعداد زیادی شی هوشمند را به کمک انواع فناوری ها به هم متصل نماید. یکی از کاربردهای مهم شبکه اینترنت اشیاء، توسعه شهرهای هوشمند است که در این شهرها همه اجزاء مانند حمل و نقل هوشمند سازی شد و...
تحلیل شبکه اجتماعی به عنوان روشی برای آشکار سازی و شناسایی الگوهای مفید اجتماعی در اجتماع میان کاربران رواج یافته است. با این حال رشد نمایی و پیوسته این شبکه ها (بر حسب تعداد کاربران و تنوع برهمکنش های مختلفی که این شبکه ها ممکن می کنند) توسعه روش ها و...
اینترنت اشیا (IoT ) شبکه‌ای است که از دستگاه‌های ناهمگن با قابلیت‌های پردازشی متفاوت تشکیل شده است که می‌توانند در یک محیط هوشمند با یکدیگر همکاری و ارتباط برقرار کنند. اعتماد به نهادهای اینترنت اشیا جنبه اجتناب ناپذیری است که باید زمانی که نهادهای و...
استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق روز به روز در حال افزایش است و هر روز کاربردهای بیشتری از آن مورد استفاده محققین قرار می‌گیرد. از طرفی پیاده‌سازی بهینه شبکه‌های عصبی عمیق روی سخت‌افزارها همیشه یکی از دغدغه‌های مهم محققین بوده. چرا که آنها می‌خواهند ت و...
اينترنت اشياء جديدترين موج در صنعت فناوري اطلاعات است که با ادغام حسگرها روي اشياء، ارتباط، تعامل و قابليت همکاري بين آنها را فراهم مي‌کند. اما اين اشياء از نظر دستگاه‌ها، فناوريهاي ارتباطي، پروتکل‌ها، فرمت‌هاي داده و معنا بسيار ناهمگن است. اين امر و...
یکی از مراحل اساسی در چرخه حیات داده، انتشار آن برای تحلیلگران داده جهت کشف الگوهای مفید و ناشناخته است. انتشار داده ممکن است، باعث افشای ناخواسته اطلاعات افراد شود و مشکلاتی برای محرمانگی ایجاد کند. تحقیقات نشان داده است که گمنام سازی داده برای برآو و...
با پیشرفت فناوری‌های رایانه‌ای در زندگی روزمره ی بشر، شاهد حضور سیستم‌هایی باقابلیت تشخیص اشیاء در تصاویر هستیم. امروزه تشخیص اشیاء در تصاویر و درک مفهوم تصاویر به یک مسئله ی مهم تبدیل‌شده است. در این حوزه میزان دقت و سرعت الگوریتم های یادگیری عمیق و...
در مورد مقايسه رمزنگاري الگوريتم‌هاي متقارن و الگوريتم‌هاي کليد عمومي بحث‌هاي زيادي شده که کدام يک از اين الگوريتم‌ها بهترند اما جواب مشخصي وجود ندارد. البته نتایجی از این قبیل به دست آمده است که مثلا طول پيامي که با الگوريتم‌هاي متقارن مي‌تواند و...
افزایش تولید داده توسط کاربران حجم زیادی از داده تولید را تولید کرده است. این داده‌ها برای تحلیل و ارزیابی نیاز به محاسبات پیچیده و با سربار محاسباتی و زمانی زیادی دارد. یکی از راه‌های انجام این محاسبات ایجاد شبکه‌های متمرکز از پردازنده‌ها به‌عنوان ش و...
برای بسیاری از سازمان های نوآور، صنعت 4.0 راه را برای افزایش بازده عملیاتی، ارتقای کیفیت کالاها و خدمات و کاهش هزینه ها هموار مورد توجه قرار داه اند. تحول دیجیتال در قالب صنعت 4.0 این امکان میسر کرده است که به عنوان اتصال هوشمندانه افراد، فرآیندها، و...
هرگونه مشخصه منحصر بفرد از یک رخداد در یک پایگاه داده را ویژگی گویند. تعداد ویژگی ها در پایگاه های داده روز به روز در حال افزایش است. افزایش تعداد ویژگی ها سبب شده است که راندمان روش های مبتنی بر یادگیری ماشین و داده کاوی دچار چالش شود. یک راه کار مو و...
امروزه شرکت‌ها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با کاربر، اطلاعات زیادی به‌دست می‌آورند که اگر راه استفاده از این داده‌ها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد. داده‌کاوی از اطلاعاتی که ممکن است کاربردی نداشته باشند، نتایج ارزشمندی کشف کرده و آنها را ق و...
درآمدهای مالیاتی یکی از مهم ترین منابع درآمدی دولت و تأمین کننده بخش عمده ای از هزینه‌های دولت است. در سال های اخیر تقلب در صورت های مالی و اظهارنامه‌های مالیاتی به طور فزاینده‌ای به یک مشکل جدی برای کسب‌وکار، دولت و سرمایه گذاران تبدیل شده است. اکثر و...
Bypassing internet filtering simply stands for circumventing internet censorship. A variety of softwares, techniques and methods with different ease of use, speed, security and risks for this purpose have been developed in recent decades. In this con و...
حملات فیشینگ یکی از انواع حملات در اینترنت است که هدف اصلی این حملات سرقت اطلاعات کاربران است. در حملات فیشینگ یک وب سایت جعلی بر اساس یک وب سایت اصلی ایجاد می شود در اینترنت بارگذاری می شود. در حملات فیشینگ هکر تلاش دارد تا از طریق ابزارهای ارتباطی و...
هدف این مقاله، تخمین حداکثر توان قابل استحصال نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند به عنوان بزرگترین نیروگاه سیکل ترکیبی کشور با در نظر گرفتن یازده سیگنال تاثیرگذار از جمله دما و فشار هوای ورودی کمپرسور، فرکانس، دمای اگزاست و غیره با استفاده از روشهای یادگیری و...
در بانکداری نوین مبتنی بر کاربرد رایانش ابری ، تشریح خدمات بانک و خصوصا خدمات بانکداری الکترونیک الزامی است و از این رو بانک ها برای کارآمد شدن نیاز به کسب اطلاعات کافی از مشتری ، درک علائق و خواسته ها و توسعه روابط با او هستند که لازمه این کار جلب ر و...
امروزه با گسترش جهانی شبکه‌های کامپیوتری، تکنولوژی ها هر چه بیشتر به سمت مجازی سازی پیش رفته است. یکی از ویژگی های مهم مجازی‌سازی، مهاجرت زنده است. مهاجرت زنده یعنی یک ماشین مجازی در حال اجرا، از یک میزبان فیزیکی به میزبان دیگر منتقل شود. کارایی مها و...
تشخیص همیشه یکی از مهمترین موضوعات در دنیای تکنولوژی می‌باشد. این عملیات اگر در مورد شناسه‌های خاص افراد و وسایل باشد، اهمیتی دوچندان پیدا میکند. مدل‌های استفاده شده در این زمینه باید بتوانند با سرعت و دقت بالا، عملیات تشخیص را انجام دهند. در این مق و...
یکی از فاکتورهای مهم در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی می باشد. در ساختار جدید صنعت برق بر خلاف ساختار قدیم که مدیریت توزیع و انتقال یک مدیریت واحد بود سیستم های نامبرده به صورت مستقل عمل می-کنند.طبیعت نا منظم و غیر و...
کانال‌های مخابراتی بی‌سیم به طور معمول متغیر با زمان می‌باشند، بنابراین سیستم‌هایی که پارامترهای خود را با تغییرات کانال تطبیق نمی‌دهند، در معرض خطاهای بزرگ‌تری از نظر نرخ خطای بیت و/یا نسبت بسته‌های گم‌شده هستند. زمانی که کانال دارای محوشدگی عمیق با و...
امروزه حفظ حریم خصوصی کاربران یکی از مهمترین ویژگیهای دنیای دیجیتال شده است. اکثر کاربران ترجیح می‌دهند برای حفظ امنیت خود از پلتفرم‌ها و برنامه‌هایی استفاده کنند که تضمین حفظ حریم خصوصی را به آنها بدهد. در پلتفرم جمع سپاری نیز حفظ حریم خصوصی کارگر و...
ما سیستم های یادگیری ماشین را برای کنترل کیفیت صنعتی بلادرنگ مطالعه می کنیم. در بسیاری از سیستم کارخانه ها، فرآیندهای تولید باید به طور مداوم کنترل شوند تا کیفیت محصول حفظ شود. سیستم‌هایی که باید در زمان واقعی بین محدودیت‌های شدید مصرف منابع و خطر م و...
تزریق SQL یک روش حمله است که معمولاً به علت مدیریت ضعیف در اعتبارسنجی ورودی های برنامه تحت وب اتفاق می‌افتد. SQLI زمانی رخ می دهد که یک مهاجم قادر به قرار دادن یک سری از عبارت های SQL در یک پرس وجو با دستکاری داده‌های ورودی کاربر در یک برنامه مبتنی ب و...
خلاصه سازی خودکار متن اخیراً یکی از کارهای ضروری در پردازش زبان طبیعی (NLP) بوده است. با این حال، توسعه سیستمهای خلاصه‌سازی به مجموعه‌های داده برای ارزیابی مناسب نیاز دارند. این نیاز برای زبان های کم منبع نیز ضروری است. در این تحقیق، اولین مجموعه را و...
LIME یکی از محبوب‌‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی توضیح پذیر(XAI )، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل‌های مات و پیچیده هوش مصنوعی را در یک محلیت خاص دارد. علیرغم محبوبیت LIME در بین متخصصان حوزه XAI، این روش نقطه ضعف‌هایی دارد که چالش‌هایی در به و...
خوشه بندی طیفی یک روش خوشه بندی مبتنی بر گراف برای خوشه بندی مجموعه‌داده است. این الگوریتم به علت سادگی در اجرا و عملکرد مطلوب در خوشه بندی داده های غیرمحدب، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مطالعات نشان می دهد که انتخاب یک معیار شباه و...
یکی از حوزه‌های پرکاربرد در بازارهای مالی، تولید قوانین تصمیم گیری به منظور پیشبینی قیمت در بازارهای سهام است که این حوزه به دلیل کسب سود، همواره مورد توجه بسیاری از دانشگاهیان، سرمایه‌گذاران عادی و حرفه‌ای قرار گرفته است. هدف اصلی این مقاله، ارائه و...
پیشبینی عملکرد پروتئین یکی از مسائل مهم در دانش ژنومیک کاربردی است. شناخت بهتر عملکرد پروتئین‌ها می‌تواند عامل پیشرفت دانش بیولوژی و کاربردهای آن از قبیل توسعه داروها و محصولات جدید باشد. کاربرد اساسی پیشبینی عملکرد پروتئین در بیوانفورماتیک، تعی و...
نظرکاوی در سال های اخیر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. پژوهش های زیادی در زمینه ی روش های مختلف اقتباس ویژگی و اعمال دسته بندهای گوناگون روی مجموعه داده های نظرکاوی صورت گرفته است. فراوانی عبارت-معکوس فراوانی سند، رایج ترین روش اقتباس ویژگی آماری در و...
Abstract— In recent years, the increasing popularity of the Internet and its applications has led to significant growth in network users. Subsequently, the number and complexity of cyber-attacks realized against home users, businesses, government org و...
امروزه الگوریتم های مسیریابی یکی از ابزارهای مهم برای رفع چالش های انتقال داده در شبکه های کامپیوتری نظیر اینترنت اشیا، شبکه های اجتماعی، شبکه های چند رسانه ای و غیره هستند. دسته مهمی از این الگورتم ها نظیر EIGRP از نسل الگوریتم های هیبریدی چند معیا و...
تقلب و پولشویی یکی از چالش های مهم نظام بانکداری است و باعث می شود که به اقتصاد یک کشور زیان وارد شود و سرمایه غیرقانونی به مرور زمان وارد چرخه سرمایه قانونی شود. تشخیص و شناسایی تراکنش های بانکی مبتنی بر تقلب و پولشویی یکی از دغدغه های مهم سیستم پول و...
فناوری تشخیص چهره یکی از جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین زمینه‌ها در حوزه هوش مصنوعی است. این فناوری یکی از تکنیکهای بیومتریک است که مبتنی بر شناسایی ویژگیهای چهره انسان است. این پژوهش نشان می دهد که در رابطه با افزایش دقت سیستمهای تشخیص چهره آیا تأثیر و...
با پیشرفت علم هوش مصنوعی و پردازش تصویر خیلی از مسائل پیچیده و غیرقابل حل با روش های مستقیم ریاضی، قابل حل شده و انقلاب عظیمی در روند پیشرفت تکنولوژی شده است. در دهه های اخیر تشخیص دستخط یک چالش اساسی در هوش مصنوعی و پردازش تصویر می باشد که راه کارها و...
شبکه ی حسگر بی سیم شبکه ای است که برای نظارت و کنترل محیط اطراف استفاده می شوند. استفاده از این شبکه ها به دلیل ویژگی خاص و کاربرهای بسیارشان مورد توجه قرار کرفته اند. از مهمترین مباحث در حوزه انتقال داده در این شبکه ها ارائه راهکارهایی در جهت انتخاب و...
Classification in machine learning is done by many factors which called attributes. The higher the number of features, the more difficult it becomes to visualize the training set and then work on it. Sometimes, most of these features are related to e و...
انرژی مصرف‌‌‌‌‌شده توسط روشنایی مصنوعی بخش قابل‌توجهی از مصرف انرژی را در ساختمان‌‌‌‌‌‌‌ها به خود اختصاص داده‌است، از این رو میتوان با اجرای استراتژی‌های بهینه، از جمله جایابی بهینه حسگر نوری، مصرف انرژی را به طرز چشمگیری کاهش داد. این مقاله و...
قابلیت اندازه‌گیری مستعد اشکال بودن ماژول‌های نرم‌افزاری بر کاهش هزینه و بهبود فرایند آزمون نرم‌افزار تاثیرگذار است. پژوهش‌های گسترده‌ای در حوزه یادگیری ماشین برای یافتن ارتباط بین ویژگیهای ماژول‌های نرم‌افزاری و مستعد اشکال بودن آنها صورت پذیرفت و...
TTS, or text-to-speech, is a complicated process that can be accomplished through appropriate modeling using deep learning methods. In order to implement deep learning models, a suitable dataset is required. Since there is a scarce amount of work don و...
موتورهای دی سی بدون جاروبک یکی از موتورهای محبوب و پرکاربرد در سال های اخیر بوده اند. استفاده از این موتور در کاربردهای حساس و ظریف به خاطر وجود امتیازاتی نظیر کم بودن نویز، عملکرد دقیق، کنترل دقیق سرعت، گشتاور و قابلیت انعطاف در ساختمان و شکل آن است و...
شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد.در حال حاضر،تشخیص ناهنجاری از طریق تصاویر اِم آر آی عمدتاً به صورت دستی است و نیازمند صرف زمان زیادی است.همچنین تکنیک دستی تشخیص نیز مستعد خطا و فرآیند دشوار و...
در سال‌های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده‌ها در بستر‌های مختلف، استفاده از سیستم توصیه‌گر برای کمک به کاربران در کشف محتوای شخصی مورد علاقه از این مجموعة دائماً رو به رشد، اهمیت بیشتری پیدا میکند. سیستمهای توصیه‌گر علایق شخصی کاربران را کشف و...
This paper deals with the problem of social learning and distributed estimation. A network of agents having limited cognitive abilities try to find the true hypothesis based on their noisy private observations and their social observations. Studying و...
پزشکان با استفاده از تصاویر تشدید مغناطیس مغز می توانند تومورهای مغزی را تا حدودی تشخیص دهند اما یکی از روش های بهبود دقت آنها استفاده از روش های ناحیه بندی تصاویر مانند روش های خوشه بندی است. خوشه بندی فازی به علت حساسیت اندک به نویز یک روش مناسب بر و...
تشخیص جعل یکی از موضوعات چالش‌برانگیز در زمینه بینایی ماشین است. امروزه جعل تصویر، از طریق دستکاری تصویر با استفاده از ابزارهای ویرایش متن به راحتی انجام میشود. در جعل تصویر هدف تغییر دادن مفهوم تصویر با ثابت نگه‌داشتن حداکثری یکپارچگی بافت و ساختار و...
استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه‌های توصیه‌گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده است. اکثر سامانه‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف دانش از فاکتورسازی ماتریس (MF) جهت مدل‌سازی روابط کاربر و آیتم استفاده می‌کنند. این امر باعث میشود سام و...
سيستم تشخيص نفوذ، یک سيستم محافظتی است که خرابکاریهای در حال وقوع بر روی شبکه را شناسایی میکند. روش کار به این صورت است که با استفاده از تشخيص نفوذ که شامل مراحل جمعآوری اطلاعات، پویش پورتها، به دست آوردن کنترلرایانههاو نهایتا ً نفوذ کردن است،میتوان و...
Deep learning based algorithms have shown a great success on different tasks including image classification. One of the requirements of implementing deep learning approaches is availability of large-scale datasets. However, the lack of big medical da و...
یکی از چالش های اینترنت، حملات فیشینگ بر علیه کاربران آنلاین و سرقت اطلاعات آنها است. در حملات فیشینگ سایتهای جعلی به جای سایتهای اصلی به کاربران معرفی شده تا اطلاعات کاربران را مورد سرقت قرار دهند. در حملات فیشینگ با روشهای فریب مانند مهندسی اجتماعی و...