برگزار شده توسط : دانشگاه شهید چمران اهواز
نخستین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردهای آن
تاریخ برگزاری : 20 مرداد ماه 1400
Hybrid Completely Positive Tensorial PCA method for face recognition
حمیدرضا یزدانی , علیرضا شجاعی فرد
Tensors are powerful tools for compressing data in any format. Tensorail methods such as tensor completion have many applications in various fields of image processing, artificial intelligence and data science. Nowadays, tensorial methods have numerous applications in data science. On the other hand, principal component analysis (PCA) as a statistical dimensionality reduction method has different applications for image processing. In this paper, we discuss hybrid methods between tensors and PCA for face recognition. Based on our experiments, this method has high efficiency and computational cost.
CP, Tensor Factorization, PCA, Face Recognition.
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1400 , Hybrid Completely Positive Tensorial PCA method for face recognition , نخستین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردهای آن
تاریخ برگزاری : 20 مرداد ماه 1400