پورتال همایش ها و سمینارهای ....
  • صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • آرشیو همایش ها
Bootstrap Touch Slider
  • مجموعه مقالات
  • پوستر
  • معرفی رویداد
  • محور رویداد
  • کمیته علمی

برگزار شده توسط : دانشگاه شهید چمران اهواز


اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی

تاریخ برگزاری : 16 اسفند ماه 1401


تاریخ برگزاری : 16 اسفند ماه 1401

استخراج کلمات کلیدی از متون فارسی با استفاده از مکانیسم توجه و شبکه‌های یادگیری عمیق

نویسندگان :

مصطفی قربان زاده , محمدرضا حسنی آهنگر , محسن نوروزی

دانلود فایل   
چکیده

استخراج عبارت‌های کلیدی همواره یکی از وظیفه‌های پراهمیت و دشوار در پردازش زبان طبیعی بوده که هم به‌خودی‌خود و هم به‌عنوان یک وظیفۀ بالادست در وظایفی چون بازیابی اطلاعات، خلاصه‌سازی متن، دسته‌بندی متن و دیگر وظیفه‌ها کارایی دارد. بررسی مقالات کار شده روی زبان فارسی در این وظیفه نشان می‌دهد که توجه کمتری به روش‌های نوین هوش مصنوعی و شبکه عصبی در حل این مسئله شده است بنابراین در این پژوهش نشان داده شد چگونه با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و استفاده از مدل های زبانی می‌توان به درک عمیقی از کلمات رسید و با دقت خوبی کلمات کلیدی متن را استخراج کرد. همچنین اثبات کردیم سازوکار توجه چند سر که نوع تعمیم یافته سازوکار توجه است تا چه اندازه توانسته به حل مسائل کلاس های نامتعادل کمک کند. پارس‌برت که نوع تعمیم یافته برت آموزش دیده شده روی متن فارسی می‌باشد، در درک کلمات فارسی کارآیی و دقت خوبی نسبت به دیگر مدل های زبانی چون word2vec و ... دارد و در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفت. برای آموزش شبکه‌های عصبی نیاز به داده فراوان داریم. پس از بررسی تنها و غنی ترین مجموعه‌داده، PerKey مجموعه‌داده جمع آوری شده توسط آقای دوست محمدی بود که به‌صورت عمومی در دسترس قرار دارد. پس از آموزش روش پیشنهادی و ارزیابی نتایج روی سه معیار صحت و بازخوانی و امتیاز اف-1 در مقایسه با روش‌های پایه آماری، مبتنی بر گراف و همچنین روش یادگیری عمیق دنباله به دنباله مقاله دوست محمدی و همکاران 2019 روش پیشنهادی ما روی 5 و 10 کلمه کلیدی برتر به ترتیب 16.04 درصد و 22.35 درصد رشد در معیار اف-1، 14.09 درصد و 13.98 درصد رشد در معیار بازخوانی و همچنین 24.15 درصد و 31.64 درصد رشد در معیار صحت نسبت به شبکه عمیق دنباله به دنباله مقاله دوست محمدی و همکاران 2019 داشته است.

کليدواژه ها

استخراج کلمات کلیدی، مدل زبانی Bert، مکانیسم توجه، یادگیری عمیق

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1401 , استخراج کلمات کلیدی از متون فارسی با استفاده از مکانیسم توجه و شبکه‌های یادگیری عمیق , اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی


اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
تاریخ برگزاری : 16 اسفند ماه 1401
آرشیو کلیه مقالات این رویداد
دیگر مقالات این رویداد
  • بررسی الگوها در ساختار معماری شبکه‌های مه (بررسی الگوهای پرکاربرد)
  • طبقه بندی موضوعی محتویات شبکه های اجتماعی: ترکیب ویژگیهای متنی و گرافیکی با استفاده از ترانسفورمرها
  • انتخاب ویژگی برای پیش‌بینی عملکرد پروتئین با استفاده از یک رویکرد تکاملی
  • ایجاد پیکره حاشیه‌نویسی شده برای خلاصه‌سازی انتزاعی متون کوردی
  • بررسی پیاده‌سازی سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی با استفاده از روش‌های محاسباتی غیردقیق
  • مقایسه روش‌های مدیریت منابع، کاهش اتلاف انرژی و افزایش کارائی در سیستم‌های تلفنی مبتنی بر VoIP
  • بحث و مقایسه ای بر تکنولوژی PROXY و VPN
  • بهبود تشخیص و تصحیح خطای انتقال داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از سیستم اعداد ‌مانده‌ای افزونه ای
  • طراحی یک کنتور برق هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا
  • کنترل موتور bldc توسط سیستم فازی بهینه شده با الگوریتم TLBO
  • تماس با ما


    آدرس: اهواز، بلوار گلستان، دانشگاه شهید چمران اهواز
    شماره‌های تماس:
    ۳۳۳۳۰۰۱۹-۳۳۳۳۰۰۱۱-۰۶۱
    نمابر: ۳۳۳۳۲۰۲۴

    اداره روابط عمومی :
    شماره تماس :  ۳۳۳۳۵۸۶۰  - ۰۶۱
    پست الکترونیک : Public@scu.ac.ir
     

    © کلیه حقوق متعلق به دانشگاه شهید چمران اهواز می‌باشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0)