برگزار شده توسط : دانشگاه شهید چمران اهواز
اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
تاریخ برگزاری : 16 اسفند ماه 1401
بهبود تشخیص حملات بات‌نت در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم پنگوئن امپراطور و شبکه‌های عصبی
داریوش چینی ساز شوشتری , مهدی اکبری کوپایی
موازی با گسترش استفاده از اینترنت اشیاء، تعداد دستگاه‌های اینترنت اشیاء آسیب‌پذیر یا محافظت نشده، همراه با میزان فعالیت‌های مشکوک، مانند بات‌نت اینترنت اشیا و حملات سایبری، به شدت افزایش یافته است. رویکرد پیشنهادی به روش انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری پنگوئن امپراطور به منظور تعیین مرتبط‌ترین ویژگی‌ها متکی است. الگوریتم پنگوئن امپراطور یک روش انتخاب ویژگی بسته‌بندی است که برای تعیین ویژگیهای مهم و کنار گذاشتن ویژگیهای نامربوط از خطای طبقه‌بندی و صحت درخت تصمیم استفاده می‌کند. اثربخشی چنین روش‌هایی بسیار وابسته به مجموعه ویژگیهای ارائه شده به آن‌ها است. در این مدل برای شناسایی حملات از شبکه عصبی یادگیری افراطی استفاده شده است. نتایج تجربی در پایگاه داده N-BaIOT نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی به ترتیب در حالت دو کلاسی و چند کلاسی به دقت 99.99% و 95.33% دست یافته است.
حملات بات‌نت، اینترنت اشیا، الگوریتم پنگوين امپراطور، شبکه عصبی یادگیری افراطی.
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1401 , بهبود تشخیص حملات بات‌نت در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم پنگوئن امپراطور و شبکه‌های عصبی , اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
تاریخ برگزاری : 16 اسفند ماه 1401